Pourquoi vos projets d’IA industrielle échouent avant même de commencer, comment l'éviter ?
Inscrivez-vous dès maintenant et découvrez, à travers notre méthodologie et le retour d’expérience Thermocompact, comment poser les bonnes fondations avant de passer à l’échelle.
Mardi 6 octobre 2026, de 16H à 17H
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Et si le principal obstacle à l’IA industrielle… n’était pas l’IA ?
Vos équipements génèrent des milliers de données chaque seconde. Mais sont-elles réellement exploitables pour vos projets d’IA ?
Données dispersées, manque de contexte, cas d’usage mal défini… Factory Software et
Ematica vous proposent une approche concrète : partir d’un besoin terrain, structurer et contextualiser les données, démontrer la valeur puis passer progressivement à l’échelle.
L’IA ne fait pas le projet. La méthode, oui.
- Disposez-vous de données fiables, accessibles et correctement contextualisées ?
- Quels sont les problèmes concrets que vos équipes de production cherchent à résoudre ?
- Qui peut porter le projet en faisant le lien entre production, métiers, OT et IT ?
À travers l’expérience de Factory Software et Ematica, découvrez comment construire progressivement cette fondation, notamment grâce à AVEVA PI System, à la contextualisation des données avec Asset Framework et à l’Advanced Analytics.
Introduction : le partenariat Factory Software & Ematica
Pourquoi les projets d’IA industrielle échouent-ils ?
La méthode pour construire un projet IA sur de bonnes bases
Retour d’expérience : le projet Thermocompact
De la donnée à l’IA : comment passer à l’échelle
Les clés pour démarrer votre projet industriel
Au programme de ce webinar
Les speakers
À propos d’Ematica
Partenaire intégrateur de Factory Software, Ematica accompagne les industriels dans la transformation de leurs données de production en informations réellement exploitables. Grâce à son expertise d’AVEVA PI System et des environnements IT/OT, Ematica aide à décloisonner, structurer et contextualiser les données pour leur donner du sens. Une approche qui permet de construire une fondation solide avant d’aller progressivement vers des usages plus avancés, de l’Advanced Analytics jusqu’à l’IA industrielle.